Van cijfers naar slimme oplossingen
Data klinkt voor veel mensen nog steeds als iets technisch. Maar bij QSTA krijgt data juist een compleet andere betekenis. Het draait om innovatie, slimme automatisering en het makkelijker maken van processen voor bedrijven in de foodsector. Zeker met de opkomst van AI verandert het werk van Harm en zijn collega’s razendsnel. Slimme technologieën nemen steeds meer repetitieve taken over, waardoor er meer ruimte ontstaat voor innovatie en groei. “Wij hebben veel formules en validaties in de data zitten, als er wijzigingen worden gedaan die buiten bepaalde waarden vallen, dan krijg ik daar direct een melding van.”
Binnen QSTA wordt AI inmiddels vooral ingezet om processen verder te automatiseren en te versnellen. Niet meer als experiment, maar als een vast onderdeel van de bedrijfsvoering. Dat levert niet alleen tijdwinst op, maar maakt het hele proces ook veel efficiënter: “We hebben de afgelopen jaren ingezet op automatisering.” legt Harm uit. “Op deze manier zijn wij veel minder tijd kwijt aan communicatie en handmatig controleren.” Een goed voorbeeld daarvan is het verwerken van etiketinformatie. Productgegevens voor systemen zoals GS1 moesten vroeger handmatig worden overgetypt vanuit pdf’s, foto’s of documenten. Een tijdrovend proces waarbij fouten snel werden gemaakt. Vandaag de dag doet AI dat werk grotendeels automatisch. Het systeem leest etiketten uit, herkent de tekst en plaatst de informatie direct in de juiste velden. “Wat eerst twintig tot vijfentwintig minuten per etiket kostte, duurt nu nog maar een paar minuten.” vertelt Harm. “Wij hoeven eigenlijk alleen nog een eindcontrole te doen.”