Modulaire mise-en-place
Bij een modulaire mise-en-place wordt niet het hele gerecht vooraf klaargemaakt, maar gewerkt met losse bouwstenen. Denk hierbij aan bouillon, noodles, groenten, ei en toppings bij een ramen bowl, die op het laatste moment gecombineerd worden. Zo kan een gast kiezen voor een pittige miso- of lichte shoyu-basis, extra toppings zoals Smink bosui of ingelegde shiitake, en zelfs hoe het eitje bereid is. Sauzen kunnen van tevoren worden gevacumeerd en ingevroren, zodat ze snel kunnen worden opgewarmd en toch hun smaak en kwaliteit behouden. Dit geeft de gast meer keuzevrijheid en een gevoel van maatwerk, terwijl de keuken efficiënter kan inkopen, verspilling vermindert en met dezelfde basiscomponenten meerdere varianten kan serveren.
AI als smaakadviseur
Waar je vroeger een vaste lijst met gerechten aanbood, verwachten gasten vandaag de dag meer keuzevrijheid en verrassende combinaties die aansluiten bij hun smaak en dieetwensen. Hier komt AI als smaakadviseur in beeld: slimme algoritmes helpen chefs om creatiever te zijn. De trend laat zien dat chefs AI steeds vaker gebruiken om hun bestaande menukaart slimmer te maken, bijvoorbeeld wanneer ze gerechten willen aanpassen voor dieetwensen. En dat zonder dat de smaak of presentatie verloren gaat. Stel je voor: een origineel herfstgerecht met pompoencrème,
Maison Fumée gekarameliseerde heilbot en een romige saus kan dankzij AI worden omgezet naar een lactosevrije variant met cashewcrème, waarbij de romige smaak behouden blijft. Door bijvoorbeeld de nieuwe
QSTA.AI tool te gebruiken, kun je snel inspiratie opdoen, alternatieve ingrediënten vinden en creatieve variaties bedenken. Voor jou als chef betekent dit sneller schakelen, gerechten persoonlijker maken en tegelijkertijd inspelen op de dieetwensen van je gasten.
Blijf op de hoogte! Ontdek de nieuwste ontwikkelingen, innovatieve producten en inspirerende trends in de wereld van food. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief via de volgende
link en ontdek als eerste wat er speelt.